Extensão

Gestão do Conhecimento: uma abordagem prática para tomada de decisão

Informações e Matricula

Objetivo

Abordar de forma prática e orientada a resultados os principais conceitos de gestão do conhecimento, seus benefícios e sua relevância para um processo consistente e confiável de tomada de decisão nas organizações. Serão apresentadas as principais ferramentas e práticas de mercado, os fatores críticos de sucesso, caminhos para a elaboração de uma estratégia eficaz, além de métodos de apoio à decisão e de gestão da mudança para formação de cultura propícia ao compartilhamento, à colaboração e à inovação.

Programação do Curso

  • Sociedade do Conhecimento
    • Os paradigmas da Era do Conhecimento
    • O valor do intangível
    • Organizações baseadas em conhecimento

  • Conceitos básicos de Gestão do Conhecimento
    • Definições
    • Gestão do Conhecimento x Gestão da Informação
      • Níveis e tipos de conhecimento
    • Capitais do conhecimento
    • A espiral do conhecimento
    • Competências
    • Redes de Valor

  • O profissional do conhecimento
    • Características e necessidades
    • Atribuições e desafios do profissional de GC
    • Novas estruturas organizacionais

  • Processos de gestão do conhecimento
    • Os objetivos da GC
    • Como alcançar os objetivos na prática
    • Os macroprocessos de GC

  • Definição de uma estratégia eficaz de GC
    • Conceitos básicos de estratégia de negócios
    • A importância do alinhamento estratégico
    • Como criar uma estratégia de GC eficaz

  • Práticas de mercado
    • Práticas informais de GC
    • Comunidades de prática
    • Lições Aprendidas
    • Boas práticas
    • Banco de Especialistas (yellow pages)
    • Memória Organizacional
    • Programa de Ideias
    • Gestão por competências
    • E-learning
    • Práticas indiretas que influenciam a GC

  • O impacto da GC no processo decisório
    • Dados, informação, conhecimento e expertise.
    • Tácito X explícito
    • Conhecimento do especialista
    • Conhecimento extraído
    • Métodos de apoio à decisão:
      • Simulação de cenários
      • Datamining (mineração de dados)
    • Introdução aos conceitos de Inteligência Computacional e Big Data.

  • Sistemas de GC para suporte à decisão
    • Conceitos de taxonomia e folksonomia
    • Portais Corporativos
    • Business Intelligence
      • Datamining
      • Banco de dados e datawarehouse
      • Cubos e visualização de informação

  • Como estruturar um projeto ou programa de GC
    • Diagnóstico de GC
    • Formação de equipes multidisciplinares
    • Fatores críticos de sucesso
    • Gestão da mudança
    • Como mensurar resultados

  • Dicas e casos de sucesso