Lato Sensu

Otimização por Algoritmos Genéticos (BI05)

Descrição

Disciplina que introduz sistemas de apoio à decisão, voltados para problemas de otimização em geral, empregando os Algoritmos Genéticos. Algoritmos Genéticos (AGs) são modelos de otimização capazes de fornecer um conjunto de soluções satisfatórias que podem ser exploradas por métodos de análise multicritério em aplicações complexas consideradas difíceis, extremamente restritivas ou mesmo impossíveis. Os AGs são simples, flexíveis e permitem incorporar e alterar regras e objetivos do problema a qualquer momento do ciclo de vida do sistema. Os AGs têm revolucionado a solução de problemas de: logística, planejamento (scheduling), otimização numérica de parâmetros, rota de veículos, controle e automação industrial, data mining, síntese de sistemas, etc.

Objetivos

Não Disponível.

Ementa

Conceitos Básicos, Evolução e Seleção Natural; Componentes de um AG; Tamanho da População; Métodos de Reprodução, Seleção, Mutação e Crossover; Técnicas e Parâmetros; Aplicações em Machine Learning; Aplicações em Problemas de Otimização Combinatorial.

Cursos
  • BI-Master
Pré-Requisitos

Nenhum pré-requisito encontrado.

Professores

Não Disponível.

Bibliografia
  • Apostila: Cópia das transparências de aula.
  • Softwares: Evolver 4.0
Avaliação

Não disponível

Carga Horária

Não Disponível.

Outras Informações

Não Disponível.

Ementa Detalhada

Não Disponível.