Lato Sensu

Data Mining (BI06)

Descrição

Esta disciplina introduz a teoria da Descoberta de Conhecimento em base de dados, apresentando seus conceitos, fases, principais tarefas e algoritmos envolvidos, e a aplicação em problemas reais de planejamento financeiro, gerência de produção, diagnóstico, previsão e detecção de fraude, etc. A Descoberta do Conhecimento é uma sub-área da inteligência computacional que trata de descobrir relacionamentos e padrões em grandes massas de dados e texto. A descoberta do conhecimento envolve tecnologias como a mineração dos dados, mineração do texto, indução de regras, agrupamento de dados, e outras técnicas relacionadas. Softwares comerciais e desenvolvidos no DEE são aplicados em problemas reais de planejamento financeiro, gerência de produção, diagnóstico, previsão, detecção de fraude, etc. O curso também revê conceitos básicos de banco de dados relacional e os fundamentos de data warehouse.

Objetivos

Não Disponível.

Ementa

Conceitos de Dados, Pré-Processamento de Dados: Limpeza, Avaliação de Outlier, Transformação de Dados, Redução, Análise e Seleção de Variáveis; Representação do Conhecimento, Classificação de Dados a partir de Algoritmos de Árvores de Decisão, Baseados em Instâncias; Clusterização por partição, hierárquica; emprego de Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Lógica Fuzzy e Sistemas Híbridos em MD; Softwares e Ferramentas de MD; Aplicações e Estudos de Casos.

Cursos
  • BI-Master
Pré-Requisitos
  • Previsão de Séries e Inferência por Redes Neurais;
  • Otimização por Algoritmos Genéticos;
  • Sistemas baseados no Conhecimento por Lógica Fuzzy.
Professores

Não Disponível.

Bibliografia
  • Apostila: Data Mining e Cópia das transparências de aula.
  • Softwares: BRAMINING, Fuzzy Rules, NFHB-Class, Cluster Analysis.
Avaliação

Não disponível

Carga Horária

Não Disponível.

Outras Informações

Não Disponível.

Ementa Detalhada

Não Disponível.