Inovações Desenvolvidas

Otimização dos contratos de compra de energia elétrica de clientes no mercado livre.

Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para otimização de contratos de compra de energia elétrica, celebrados entre o cliente e seu fornecedor de energia (podendo ser um gerador ou uma comercializadora), visando garantir o lastro de energia para a(s) unidades consumidoras em questão, minimizando os custos na fatura do cliente e otimizando a compra.

O sistema incluirá dois módulos principais e interface com o usuário:

  • Módulo de previsão do preço e disponibilidade de energia sob incerteza, empregando simulação Monte Carlo, Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos, capaz de gerar regras de decisão de quando em quanto adquirir a energia, considerando o cenário macro econômico e as estimativas de oferta de energia;
  • Módulo de Otimização de Contratação, empregando Algoritmos Genéticos para determinar o preço, quantidade de energia e formato do produto (modulação, sazonalização, e take or pay) a ser adquirido, cliente a cliente, que resultem em contratos ótimos (presentes e futuros) para os clientes maximizarem o Valor Presente Liquido do Negócio, considerando os contratos já firmados, a energia adquirida e a previsão de preço futuro;
  • Interface com o usuário com acesso à base de dados, previsão, informações de mercado, contratos, relatórios, e gráficos que orientem a equipe da comercializadora em sua análise para busca da melhor decisão para os clientes, dia a dia.

O escopo do sistema considera os seguintes aspectos:

  • base atual de clientes no mercado livre de 423 clientes livres (dados do CCEE de setembro/2005), que corresponde a 17% da energia consumida no Sistema Interligado além de aproximadamente 18% da Energia do CI que é composta pelos clientes potencialmente livres.
  • Os diferentes tipos de produto que podem ser contratados: tipo de modulação, sazonalização, take or pay e outros...
  • Margem de erro máxima escolhida pelo usuário.
  • Uso de informações publicadas sobre o mercado de energia, disponíveis no site da ANEEL, CCEE, ABRACE, MME, EPE, ONS etc.
  • Uso de variáveis macroeconômicas para a previsão do preço e da demanda de energia.