Pesquisa

Trabalhos Internos
  • Busca e continuação de composições musicais
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  • Reconhecimento Facial de Celebridades com Deep Learning
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  • Redes Neurais Convolutivas e t-SNE para classificação e agrupamento de narrativas
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  • Análise de Sentimentos de comentários de vídeos no youtube utilizando Redes Neurais Deep Learning
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  • Utilização de uma Rede Neural Convolucional no Sistema ROS – Detecção de Papai Noel em vídeos
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  • Deep Learning escrevendo como Donald Trump
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  • Sistema de proxy
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  • Sistema de Monitoramento Vegetativo utilizando Deep Learning
  • Classificação de Espécies Vegetativas utilizando Aprendizado Estruturado Profundo
  • Deep Learning based proxies for reservoir simulation
  • Controle Reativo de Poços Inteligentes via Machine Learning e Lógica Fuzzy
  • Imitador de usuários do Twitter via Deep Learning
  • Redes Neurais Convolutivas e t-SNE para classificação e agrupamento de narrativas
  • Análise de sentimentos de vídeos no Youtube a partir de seus comentários usando redes neurais convolucionais
  • Solução rápida de modelos Black-Oil para propagação multifásica em campos de petróleo a partir de Redes Neurais Deep Learning
  • Detecção de armas a partir de distorção de sinais de estações rádio-base detectada por aparelhos de celular utilizando Redes Neurais Deep Learning
  • Uso de Redes LSTM para predição de letras de músicas
  • Desenvolvimento de algoritmo inspirado em Deep Reinforcement Learning para o aprendizado de autômatos em ambientes de simulação
  • Método Híbrido Baseado em Filtro de Kalman e Modelos Generativos de Aprendizagem Profunda no Ajuste de Histórico sob Incertezas para Modelos de Fácies Geológicas
  • Redes Generativas Adversarias para Ajuste histórico de modelos de Fácies Geológicas
  • Ajuste de Histórico utilizando redes LSTM
  • Detecção de objetos em meios aquáticos utilizando caixas de detecção
  • Detecção de objetos em meios aquáticos utilizando máscara de detecção
  • Geração automática de Poemas
  • Identificação Facial utilizando Transfer Learning
  • Extração de Relações entre entidades a partir de um texto bruto
  • Análise de agrupamento para classificação de sinais elétricos usando PySpark e Hadoop
  • Monografias do BI Master
  • Busca de padrões na base de dados do Índice de Desenvolvimento Humano e indicadores do Banco Mundial utilizando técnicas de mineração de dados.
  • Lógica Fuzzy aplicada ao gerenciamento de riscos em projetos.
  • TOPSIS versus AHP: Métodos Multicritério aplicados em um estudo de caso.
  • Análise de agrupamentos para identificação de características de clientes inadimplentes.
  • Modelo fuzzy para priorizacao da Análise financeira de Itens Consumidos em uma Rede hospitalar.
  • Qualidade e satisfação nos projetos de TI.
  • Estimação da Taxa de Churn para Clientes de uma Seguradora baseado em Técnicas de Reconhecimento de Padrões.
  • Planejamento e Otimização de Espaço em Tanques utilizando Algoritmos Genéticos - Estudo de Caso.
  • Otimização do Ciclo de Injeção WAG por Algoritmos Genéticos e simulação de reservatórios.
  • Utilização de Redes Neurais, aplicadas sobre a base de dados do Data Warehouse, na Identificação de Unidades Consumidoras de Energia Elétrica Irregularidades.
  • Tomada de Decisão Envolvendo Risco e Incerteza: Aplicações na Indústria do Petróleo.
  • Priorização de controles de segurança cibernética utilizando AHP e Fuzzy.
  • Otimização da Escolha de Locais Candidatos para Alocação de Antenas de Transmissão Wireless Através da Integração de Algoritmos Genéticos e Sistemas de Informação Geográfica.
  • Aplicação de modelos de Data Mining para previsão de churn em telecomunicações.
  • Previsão de Séries Temporais do Montante de Recarga de Celulares Pré-Pagos Baseada em Redes Neurais Artificiais.
  • Categorização de Perguntas para Áreas de Atendimento de Alto Fluxo por Redes Neurais.
  • Análise de Risco para desembaraço em armazém portuário de bens da indústria de Petróleo e Gás.
  • Previsão da Incidência de Dengue no Estado do Rio de Janeiro através de Redes Neurais Artificiais.
  • Previsão de Indicadores de Qualidade de Serviços em Rede Banda Larga Fixa através de Redes Neurais Artificiais.
  • Estudo de caso - A utilização de Data Warehouse na geração de informações para a área de Recursos Humanos.
  • Estimativa do tamanho de um sistema, através de Pontos de Caso de Uso, considerando incertezas e avaliação de risco.
  • Empregado, estudante ou desempregado? Um estudo sobre agrupamento de egressos de cursos técnicos.
  • Modelo de previsão de inadimplência usando Redes Neurais.
  • Mineração de Dados em Cestas de Compras.
  • Programação Genética no estudo de ajuste de histórico de reservatório.
  • Avaliação de Estratégias de Investimento (no mercado de ações) com Indicadores Otimizados por Algoritmos Genéticos.
  • Detecção de padrões de produção que antecipam o fechamento de poços de petróleo.
  • Acompanhamento de compromissos em blocos exploratórios através de um indicador utilizando Lógica Fuzzy.
  • Previsão de clientes inativos utilizando técnicas de Data Mining.
  • Alocação de recursos nas atividades de intervenções em poços de petróleo através de Algoritmos Genéticos.
  • Aproximador de função para análise econômica de projetos no E&P utilizando Técnicas de Regressão.
  • Redes Neurais Artificiais na Análise de Séries Temporais de Produção de Petróleo.
  • Previsão de Microclima de Municípios do Rio de Janeiro utilizando técnicas de Mineração de Dados apoiado em Redes Neurais Artificiais.
  • Redes Neurais para previsão de valor futuro dos preços de ações.
  • Sistema Inteligente para sinalizar a compra e venda de ações financeiras.
  • Alocação de RH de Call Center para Planejamento Orçamentário.
  • Otimização e Planejamento de alocação de Recursos Humanos em projetos de software usando Algoritmos Genéticos Co-Evolucionários com Lógica Fuzzy.
  • Otimização do Gas Lift Contínuo com Restrições por Algoritmo Genético.
  • Localização ótima de unidades de extração de óleos vegetais para o suprimento a usinas produtoras de biodiesel.
  • Otimização do Planejamento Integrado da Cadeia Logística do abastecimento de petróleo e derivados por Algoritmos Genéticos.
  • Investigando a robustez de técnicas de amostragem para a avaliação do potencial petrolífero de prospectos.
  • Otimização de Custo de Lançamento de Linha utilizando Algoritmos Genéticos.
  • Otimização da Cadeia de Suprimento de Petróleo na Petrobras usando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução.
  • Correlação de Perfis Geológicos através de Mapas de Kohonen.
  • Otimização de alocação de sondas para exploração off-shore de Hidrocarbonetos por Algoritmos Genéticos.
  • Calibração de Modelos de Malha de Escoamento utilizando Algoritmos Genéticos.
  • Aplicação de Data Mining como eficaz mecanismo de controle na evasão de receitas fiscais e na detecção de fraudes.
  • Dissertações e Teses
  • Estudos sobre Caracterização de Reservatórios por Programação Genética.
  • Quantificação de Incertezas na Simulação de Reservatórios de Petróleo via Programação Genética e Caos Polinomial.
  • Algoritmos Genéticos e Opções Reais na escolha da sequência ideal de perfuração de poços exploratórios.
  • Aproximadores de Reservatório de Petróleo por Programação Genética e Aplicação na Otimização de Alternativas de Produção sob Incerteza Geológica.
  • Interpretação Sísmica Quantitativa com uso de programação Genética.
  • Otimização Simultânea da Quantidade, Localização e Dimensionamento de Unidades Estacionárias de Produção por Algoritmos Genéticos.
  • Propagação de Incertezas via Expansão por Caos Polinomial na Simulação de Reservatórios de Petróleo.
  • Visualização Gráfica Remota da Programação Genética linear com Inspiração Quântica Acelerada em GPGPU.
  • Ajuste de Histórico em Modelos de Simulação de Reservatórios por Algoritmos Genéticos Co-Evolutivos e Geoestatísticas de Múltiplos Pontos.
  • Simulador de Crescimento de Pontos Quânticos Auto-Organizados.
  • Otimização do cronograma de ativação de poços e das taxas de injeção e produção.
  • Otimização Multiobjetivo da Programação de Petróleo em Refinaria por Programação Genética em linguagem Específica de Domínio.
  • Análise da Propagação Eletromagnética Através de Poços de Petróleo com Auxílio de Técnicas de Apoio à Decisão.
  • Determinação do Preço do Mercado de Energia Elétrica Brasileiro e Valoração de um Derivativo de Energia por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Algoritmo Genético.
  • Estudo de transporte de carga de polímeros de polianilina.
  • Otimização de Alternativas para Perfuração de Poços de Peróleo em Reservatórios com Completação Seca Utilizando Computação Evolucionária.
  • Projeto de Diodos Orgânicos Emissores de Luz com o Auxílio de Técnicas da Inteligência Computacional.
  • Computação de Alto Desempenho com Placas Gráficas para Acelerar o Processamento da Teoria do Funcional da Densidade.
  • Modelos de Carga Baseados em Medições para Simulações Dinâmicas em Sistemas Elétricos de Potência.
  • Modelagem do módulo de Young em nanocompósitos através de Inteligência Computacional.
  • Otimização da Distribuição em Orbitais e Parametrização de Primitivas Gaussianas para o Modelo de Hartree-Fock por Algoritmos Evolucionários.
  • Simulação e Projeto de células solares com poços quânticos auxiliado por algoritmo genético.
  • Sustentabilidade Inteligente: Otimização da Edificação com o uso de Algotimos Genéticos.
  • Inversão de Parâmetros Geofísicos em Três Dimensões a partir de Dados de Reflexão Sísmica por Algoritmos Genéticos Híbridos.
  • Otimização Multicritério da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Utilizando Algoritmos Genéticos.
  • Projeto de Poços Multilaterais em Reservatórios de Petróleo Otimizados por Algoritmos Genéticos.
  • Inteligência Computacional na Melhoria da Acertividade no Combate às Perdas de Concessionárias do Setor Elétrico.
  • Apoio à Síntese de Modelos Estruturais de Software Orientado a Objetos Utilizando Algoritmos Genéticos Co-Evolucionários.
  • Inversão de Parâmetros em Dados Sísmicos por Algoritmos Genéticos.
  • Síntese Automática de Programas para Microcontroladores Digitais por Programação Genética.
  • Inferência da Expressão Analítica de uma Fronteira de Investimento Ótimo para um Ativo que Segue o Processo de Reversão à Média por Programação Genética.
  • Otimização da Programação da Produção em Refinarias de Petróleo Utilizando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução Cooperativa.
  • Otimização de Alternativas para Exploração de Campo de Petróleo Utilizando Computação Evolucionária.
  • Otimização de Planejamento com Restrições de Precedência usando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução Cooperativa.
  • Seleção de Carteiras de Projetos de Produção de Petróleo e Gás por Algoritmos Genéticos.
  • Desenvolvimento de uma Plataforma Reconfigurável Analógica para a Evolução Intrínseca de Circuitos.
  • Reparos e Ajustes Automáticos de Circuitos Eletrônicos através de Eletrônica.
  • Sistema Híbrido Genético-Neural para a Montagem e gerenciamento de carteiras de Ações.
  • Classificação de Registros em Bancos de Dados por Evolução de Regras de Associação Utilizando Algoritmos Genéticos.
  • Inteligência Computacional Aplicada em Machine Learning.
  • Um Estudo Sobre O Desempenho e A Convergência de Algoritmos Genéticos.
  • Projeto de Células Cmos Analógicas de Baixo Consumo A Partir de Transistores Operando Em Inversão Fraca.
  • Redes Neurais Aplicadas Ao Reconhecimento de Imagens Bidimensionais.
  • Redes Neurais Artificiais Na Previsão de Séries Temporais.
  • Sistema de Gerencia de Redes Locais Baseado Na Proposta Map.
  • Sistema de Entrada e Saida Para O Multipuc.
  • Mineração de Dados na Retenção de Clientes em Telefonia Celular.
  • Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy-Genético para Mineração Automática de Dados.
  • Sistemas Inteligentes no Estudo de Perdas Comerciais do Setor de Energia Elétrica.
  • Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP para Classificação de Padrões e Extração de regras Fuzzy em Banco de Dados.
  • Roteamento Adaptativo em redes de Comunicação de Dados por Reinforcement Learning.
  • Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP para Previsão e Extração de Regras Fuzzy em Aplicações de Mineração de Dados.
  • Aprendizado Bayesiano Para Redes Neurais.
  • Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa e Sistemas Neuro-Fuzzy na Previsão de Carga Elétrica em Curto Prazo.
  • Redes Neurais Temporais para o Tratamento de Sistemas Variantes no Tempo.
  • Sistema Híbrido de Detecção e Diagnóstico de Falhas Em Sistemas Elétricos.
  • Reconhecimento de Dígitos Manuscritos Por Redes Neurais.
  • Redes Neurais Aplicadas Na Inferência de Propriedades de Derivados de Petróleo.
  • Previsão de Carga Em Sistemas Elétricos de Potência Por Redes Neurais.
  • Elemento de Chaveamento Para Redes de Interconexão Multi-Estágio de Máquinas Multiprocessadas.
  • Avaliação de Portfólio em Geração Termelétrica sob Incerteza: uma Metodologia Híbrida Utilizando Números Fuzzy, Opções Reais e Otimização por Algoritmos Genéticos
  • An Approach to Value Flexibility Considering Uncertainty and Future Information: An application to smart wells.
  • Solução de Equações Diferenciais Ordinárias, Parciais e Estocásticas por Programação Genética e Diferenciação Automática.
  • Transporte de Carga em Sistemas Nanoscópicos.
  • Investigação de um modelo ab initio para cálculos de estrutura eletrônica de átomos por Algoritmos Evolutivos, Wavelets e Polinômios de Laguerre.
  • Programação Genética Maciçamente Paralela em GPUs.
  • Sistema Inteligente de Diagnósticos Energéticos e de Análise de Investimentos em Projetos de Eficiência Energética Gerenciados pelo Lado da Demanda.
  • Modelagem molecular de nanopolimeros (dendrimeros) para a liberação controlada de nanofármacos.
  • Previsão de propriedades geofísicas a partir de registros de poço.
  • Ajuste de Modelos de Simulação de Reservatórios Apoiado por Inteligência Computacional e Geoestatística de Múltiplos Pontos.
  • Programação Genética Linear com Inspiração Quântica.
  • Síntese de Sistemas baseados em Natubos de Carbono Aplicados no Setor de Petróleo.
  • Sistema Híbrido de Otimização de Alternativas de Produção de Campos Petrolíferos Inteligentes sob Incertezas.
  • Sistema Integrado de Suporte à Decisão para a Geração de Energia Elétrica.
  • Sistema Inteligente de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento de Campos Petrolíferos.
  • Determinação do Valor de Opções Reais por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos.
  • Abordagens de Inferência Evolucionária em Modelos Adaptativos.
  • Algoritmos Evolucionários com Inspiração em Computação Quântica e Representação Real.
  • Síntese de Circuitos Eletrônicos por Computação Evolutiva.
  • Valoração de Ativos Intangíveis com uso de Inteligência Computacional - Aplicação em Capital Humano.
  • Agentes Inteligentes: Novos Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos com Aprendizado Automático Baseado em Reinforcement Learning.
  • Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária.
  • Ensaios Não Destrutivos em Estruturas Metálicas Utilizando o Magnetômetro Supercondutor SQUID e Técnicas de Inteligência Computacional.
  • Modelo de Séries Temporais com Coeficientes Neurais para Processos Não Lineares na Média e Variância.
  • Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos.