Ciência de Dados na Nuvem: AWS na Prática
Do Big Data à Inteligência Artificial: domine a nuvem AWS e impulsione sua carreira em Ciência de Dados.
Entenda a Computação em Nuvem
Descubra os conceitos essenciais do cloud computing e como essa tecnologia está transformando a forma de trabalhar com dados.
Explore Machine Learning e Big Data na AWS
Veja como a inteligência artificial e a análise de grandes volumes de dados ganham escala e agilidade em um ambiente de nuvem.
Use Ferramentas e Serviços AWS na prática
Aprenda a utilizar instâncias de computação, armazenamento de dados e bancos de dados gerenciados (EC2, S3, RDS) e desenvolva modelos de IA com Amazon SageMaker.
Desenvolva projetos práticos em nuvem
Aplique seus conhecimentos em laboratórios orientados e resolva desafios reais, dominando as melhores práticas de segurança (IAM) e otimização de custos na AWS.
//O Curso
Ciência de Dados na Nuvem: AWS na Prática
Este curso oferece uma introdução prática e acessível à computação em nuvem aplicada à Ciência de Dados, utilizando os principais serviços da AWS. Você aprenderá desde os fundamentos do cloud computing até o uso de ferramentas como EC2, S3, RDS e SageMaker para análise de dados e criação de modelos de IA.
Com apoio da AWS Academy, você terá acesso a um ambiente de laboratório real, sem necessidade de conta ou cartão de crédito. Tudo isso com acompanhamento de professores experientes da PUC-Rio, certificados pela AWS.
Não é necessário ter experiência prévia – o curso inclui uma introdução à programação em Python para quem está começando. Ao final, você estará preparado para desenvolver soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes na nuvem.
Público Alvo
Profissionais e estudantes de todas as áreas que estão iniciando em Ciência de Dados e desejam entender os conceitos básicos de computação em nuvem, aplicações de Machine Learning e Big Data, aprendendo de forma prática a usar os serviços de nuvem da AWS.
Este curso foi desenhado para quem busca uma introdução completa ao tema – da teoria à prática – e quer se destacar no mercado de trabalho aproveitando o poder da nuvem. (Não é necessário experiência prévia em programação ou em cloud.)
1 – Introdução à Amazon Web Services (AWS)
- Introdução à programação em nuvem
- O que um cientista de dados faz?
- Por que usar sistemas em nuvem?
- Principais recursos da AWS voltados para ciência de dados
- Acesso ao sistema AWS Academy
2 – Máquinas Virtuais e Armazenamento de Dados na AWS
- Conceito de máquinas virtuais
- Funcionamento do sistema de armazenamento S3
- Introdução ao Elastic Compute Cloud (EC2)
- Laboratório prático
3 – Programação em Python na AWS
- Introdução à linguagem de programação Python
- Ferramentas de programação disponíveis na AWS
- Tipos de dados, variáveis, operadores, estruturas condicionais e de repetição
- Listas, dicionários, conjuntos e tuplas
- Apresentação do Jupyter Notebook Lab
4 – Aprofundando a Programação em Python na AWS
- Funções em Python
- Bibliotecas para ciência de dados: Pandas e NumPy
- Laboratório prático
5 – Análise de Dados para Big Data na AWS
- Fundamentos de análise de dados
- Descobrindo padrões e insights nos dados
- Extração e leitura de dados
- Acesso a dados no S3
- Laboratório prático
6 – Introdução à Inteligência Artificial
- O que é Inteligência Artificial?
- A relação entre IA e o cientista de dados
- Machine Learning na AWS
- Explorando o Amazon SageMaker AI
7 – Machine Learning em Ação: Modelos de Classificação
- Conceito de classificação
- Criação de modelos de classificação
- Treinamento e teste de modelos de Machine Learning
- Criação de jobs de treinamento na AWS
- Desenvolvimento de APIs na AWS
- Laboratório prático
8 – Machine Learning em Ação: Regressão e Séries Temporais8: Projeto Prático de Chatbot com GPT
- O que é regressão?
- Previsão com séries temporais
- Criação e avaliação de modelos de regressão
- Jobs de treinamento na AWS
- Desenvolvimento de APIs na AWS
- Laboratório prático
9 – Banco de Dados na AWS
- Introdução a bancos de dados na nuvem
- Tipos de bancos de dados disponíveis na AWS
- Amazon RDS
- DynamoDB
- Laboratório prático
10 – Segurança e Custos na AWS
- Compreendendo e calculando os custos na nuvem
- Segurança e proteção de dados
- Monitoramento de dados
- Controle de acesso e permissões
//Explore a Jornada do Curso
Desperte seu Potencial com Ciência de Dados na Nuvem
Aprenda como a computação em nuvem transforma projetos de dados. Neste curso, você vai dominar os conceitos essenciais e aplicar soluções reais com ferramentas da AWS Academy, preparando-se de forma prática para os desafios do mercado.
Este curso abrange:
- Fundamentos da Computação em Nuvem
- Serviços Essenciais da AWS
- Machine Learning e Big Data na AWS
- Segurança na Nuvem
- Otimização de Custos
- Laboratórios Práticos e Projeto Final
Ao final do curso, você saberá criar soluções de ciência de dados na AWS, aplicando IA, Big Data e boas práticas de segurança e custo. Estará pronto para atuar em projetos reais e se destacar no mercado.
//Próxima Turma
Do Big Data à Inteligência Artificial: domine a nuvem AWS e impulsione sua carreira em Ciência de Dados.
Prazo de Matrícula: Até 28/08/2025
Informações
Período
04/09/2025 a 06/11/2025
Dias e Horários
Quintas-feiras, das 19h às 22h
Modalidade
Online (aulas ao vivo)
Carga Horária
30 horas
Investimento
3 parcelas de R$ 389,00 (cartões de crédito e boleto bancário aceitos)