Curso Deep Learning em Python
Online
45 hrs
Certificado
Reconhecimento
//Saiba mais sobre nosso curso
O que é Deep Learning?
O Deep Learning ou Aprendizado Profundo faz parte do ML (Machine Learning) e consiste em treinar modelos de inteligencia artificial com grandes volumes de dados. O ChatGPT, Gemini, são por exemplo, modelos que utilizam essa tecnologia. Conheça mais detalhes em nosso curso e aprenda a cirar modelos de IA Genterativa
//Divido em módulos para melhor compreensão
Conteúdo do curso
Aula 1
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First Things First
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Filosofia
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Características
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Ferramentas para análise de Dados
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Jupyter Notebook e outras IDEs
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Introdução à Python
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Conceitos básicos
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Tipos de Dados
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Exercícios Tutorados
Aula 2
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Tipos de dados
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Variáveis
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Operações
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Estruturas condicionais e de repetição
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Funções
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Manipulação de Dados
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Leitura e escrita de arquivos
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Numpy e Pandas
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Exercícios Tutorados
Aula 3
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Ferramentas Gráficas
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Matplotlib e Seaborn
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Análise Exploratória de Dados
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Boxplot, Gráficos de dispersão, Matriz de correlação, Histograma e outros
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Exercícios tutorados
Aula 4
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Análise Exploratória de Dados
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Visualização
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Manipulação
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Geração de gráficos
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 5
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Portfólio de Projetos
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Git e Github
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Versionamento
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Criação de Projetos
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Branches
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Commit
Aula 6
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Introdução à Inteligência Artificial
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Inteligência Artificial e sua relação com a natureza
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A definição de IA, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda
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Desenvolvimentos históricos que agora diferenciam a IA moderna da IA anterior
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Exemplos de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda
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Fluxo de trabalho da ciência de dados, principais papéis e conjuntos de
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habilidades dentro do campo da IA
Aula 7
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Introdução a Redes Neurais Artificiais
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Arquitetura
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Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
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Backpropagation
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Gradiente Descendente
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Gradiente Descendente Estocástico
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Gradiente Descendente Mini Batch
Aula 8
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Redes Neurais Convolucionais
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Classificação
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 9
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Data Augmentation e Transfer Learning
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Classificação
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 10
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Detecção de Objetos
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 11
- Bootcamp
Aula 12
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Image Inpainting
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Redes Neurais Recorrentes – LSTM
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Previsão de Séries Temporais
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 13
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Processamento de Linguagem Natural
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 14
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Deep Learning para Processamento de Linguagem Natural
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 15
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Detecção de Anomalias
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Exercícios e Projetos tutorados
Aula 16
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Autoencoders
-
Exercícios e Projetos tutorados
Matrícula
Período
15/05/2024 a 21/08/2024
Dias e Horários
Carga Horária
Investimento
Modalidade
Descontos especiais*
10% de Desconto
Interessados nesta promoção devem enviar um e-mail para bi-master.contato@ele.puc-rio.br com o nome das pessoas do seu grupo.
*Descontos não cumulativos
10% de Desconto
10% de Desconto
Desconto no pagamento para alunos e ex-alunos (concluintes) da PUC-Rio.
//Conheça nossos diferenciais
Conheça os nossos diferenciais
Entenda como funciona o ChatGPT
Excelência Profissional
Equipe de professores altamente capacitados no mercado de IA. Líderes no ensino de Machine Learning e Business Intelligence. Composto por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute.
PUC-Rio entre as melhores da América Latina
7ª Melhor Universidade da América Latina 1º do Brasil em Internacionalização e Parceiria com Indústria Dados do “The World University Rankings 2020 “
Aprendizado prático e assistido
Aprenda com acompanhamento contestante de nossos professores e métodos práticos , construindo frameworks de visão computacional. Permitindo a criação rápida de sistemas robustos para resolver desafios de mercado.
//Entenda mais
Metodologia de Ensino
Aulas ao Vivo e Gravadas
Google Education Suite
Plataforma Educacional Reconhecida
2 Bootcamps
Durante o curso, os alunos participam de 2 Bootcamps onde poderão desenvolver projetos de seu interesse.
Professores e Monitores acessíveis
//Confiras as aplicações no dia-a-dia
Para quem é este curso?
Público Alvo
Profissionais que desejam atuar em business analytics para obter insights e direcionar o planejamento dos negócios através da análise de dados e para isso, necessitam dominar Python e conhecer Deep Learning.
Mídia Social
O aprendizado profundo pode ser usado para analisar um grande número de imagens, o que pode ajudar as redes sociais a descobrir mais sobre seus usuários. Isso melhora os anúncios direcionados e segue as sugestões.
Finanças
Redes neurais em aprendizado profundo podem ser usadas para prever valores de ações e desenvolver estratégias comerciais, além de poder detectar ameaças à segurança e proteger contra fraudes.
Assistência médica
O aprendizado profundo pode desempenhar um papel fundamental no campo da assistência médica, analisando tendências e comportamentos para prever doenças em pacientes. Os profissionais de saúde também podem empregar algoritmos de aprendizado profundo para decidir os testes e tratamentos ideais para seus pacientes.
Segurança cibernética
O aprendizado profundo pode detectar ameaças avançadas melhor do que as soluções de malware tradicionais, reconhecendo novas atividades suspeitas, em vez de responder a um banco de dados de ameaças conhecidas.
Assistentes digitais
Assistentes digitais representam alguns dos exemplos mais comuns de aprendizado profundo. Com a ajuda do processamento de linguagem natural (NLP), Siri, Cortana, Google e Alexa podem responder a perguntas e se adaptar aos hábitos do usuário.
//Certificado Digital
Certificação PUC-Rio
//Docentes
Professores do Curso
Composto por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute. O ICA PUC-Rio possuí os melhores profissionais do mercado na área de Visão Computacional, Inteligencia Artificial, Machine Learning e Business Intelligence.
//Perguntas Frequêntes
Perguntas sobre Computer Vision
Ainda possui dúvidas sobre o Computer Vision Master? Confira a seguir algumas das perguntas mais comuns que recebemos, respondidas pelo coordenador do curso.
Quais são os pré-requisitos para participar do curso?
Para participar, é recomendado ter formação nas áreas de exatas e conhecimentos básicos em inteligência artificial.
Como é a metodologia de ensino do curso Computer Vision Master?
O curso é realizado de forma online, com aulas ao vivo e gravações disponíveis para revisão. Nossa equipe está acessível para ajudar durante o curso.
Os conteúdos das aulas ficarão disponíveis após o término do curso?
Sim, você terá acesso ao material por um período para revisar e consolidar seus conhecimentos.
Como posso tirar minhas dúvidas durante o curso?
Você terá suporte através de canais de comunicação, como fóruns e videoconferências com os professores.
O certificado do curso é reconhecido pelo mercado de trabalho?
Sim, o certificado é emitido por uma instituição renomada, reconhecida pelo mercado de trabalho.
Há alguma opção de desconto ou facilidade de pagamento?
Sim, oferecemos opções de desconto para pagamentos à vista e parcelamento facilitado para atender suas necessidades.