Hidrogênio e Transição Energética

//Saiba mais sobre nosso curso

O que é Hidrogênio e Transição Energética?

O curso Hidrogênio e Transição Energética da PUC-Rio aborda o papel do hidrogênio como um vetor energético sustentável na transição energética. dados. Ele explora desde conceitos fundamentais, produção e infraestrutura, até a economia e as tendências futuras do hidrogênio. O curso é voltado para profissionais que buscam entender sua contribuição na mitigação do aquecimento global.

Veja o conteúdo do curso

//Divido em ETAPAS PARA UMA COMPREENSÃO MAIS APROFUNDADA

Conteúdo do curso

Aula 1

First Things First
Filosofia
Características
Ferramentas para análise de Dados
Jupyter Notebook e outras IDEs
Introdução à Python
Conceitos básicos
Tipos de Dados
Exercícios Tutorados

Aula 2

Tipos de dados
Variáveis
Operações
Estruturas condicionais e de repetição
Funções
Manipulação de Dados
Leitura e escrita de arquivos
Numpy e Pandas
Exercícios Tutorados

Aula 3

Ferramentas Gráficas
Matplotlib e Seaborn
Análise Exploratória de Dados
Boxplot, Gráficos de dispersão, Matriz de correlação, Histograma e outros
Exercícios tutorados

Aula 4

Análise Exploratória de Dados
Visualização
Manipulação
Geração de gráficos
Exercícios e Projetos tutorados

Aula 5

Portfólio de Projetos
Git e Github
Versionamento
Criação de Projetos
Branches
Commit

Aula 6

Introdução à Inteligência Artificial
Inteligência Artificial e sua relação com a natureza
A definição de IA, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda
Desenvolvimentos históricos que agora diferenciam a IA moderna da IA anterior
Exemplos de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda
Fluxo de trabalho da ciência de dados, principais papéis e conjuntos de
habilidades dentro do campo da IA

O Laboratório de Inteligência Computacional da PUC-Rio acaba de abrir inscrições para a próxima turma do curso Hidrogênio e Transição Energética. Com foco em temas fundamentais e métodos avançados, você terá a oportunidade de explorar o papel do hidrogênio na transição energética e desenvolver soluções sustentáveis. Ao concluir cada módulo, você estará totalmente preparado para enfrentar os desafios do setor energético e contribuir para um futuro mais limpo e eficiente.

Inscreva-se Agora!

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Matrícula

Até 18/11/2024

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Período

25/11/2024 a 09/12/2024

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Dias e Horários

Segundas-feiras, das 19h às 21h

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Carga Horária

6 horas

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Investimento

1 parcelas de R$ 247,00*

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Modalidade

100% Online

Descontos especiais*

*Descontos não cumulativos

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10% de Desconto

Desconto no pagamento para alunos e ex-alunos (concluintes) da PUC-Rio.

//Conheça nossos diferenciais

Conheça os nossos diferenciais

Entenda sobre Transição Energética

Aprenda o papel do hidrogênio como vetor na transição energética e sua contribuição para a solução dos problemas relacionados ao aquecimento global.

Excelência Profissional

Equipe de professores altamente capacitados no mercado de IA. Líderes no ensino de Machine Learning e Business Intelligence. Composto por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute.

PUC-Rio entre as melhores da América Latina

7ª Melhor Universidade da América Latina 1º do Brasil em Internacionalização e Parceiria com Indústria Dados do “The World University Rankings 2020 “

Aprendizado prático e assistido

Aprenda com acompanhamento contestante de nossos professores e métodos práticos , construindo frameworks de visão computacional. Permitindo a criação rápida de sistemas robustos para resolver desafios de mercado.

//Entenda mais

Metodologia de Ensino

Este curso, oferecido pelo Grupo de Transição Energética do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio, tem como objetivo introduzir o hidrogênio no processo da transição energética, começando com uma apresentação dos conceitos fundamentais e enfatizando a importância do hidrogênio como um vetor energético limpo e sustentável.

Aulas presenciais e online (ao vivo) com slides disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser.

Inscreva-se Agora!

Aulas ao Vivo e Gravadas

Aulas online (ao vivo e gravadas), tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você ver e rever quando quiser. 

Google Education Suite

Plataforma Educacional Reconhecida

Professores e Monitores acessíveis

Professores e monitores estão acessíveis remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo.

//Confiras as aplicações no dia-a-dia

Para quem é este curso?

Público Alvo

Profissionais de diversas áreas interessados em entender o papel do hidrogênio na transição energética e enfrentar desafios globais.

Inscreva-se agora!

Profissionais da Área de Energia

Entender o papel do hidrogênio na transição energética. Esses indivíduos estão envolvidos em projetos que visam desenvolver e implementar soluções sustentáveis e inovadoras para enfrentar os desafios relacionados ao aquecimento global e à transformação do setor energético.

Mídia Social

Entender o papel crucial do hidrogênio na construção de um futuro sustentável. Compreender essas tecnologias emergentes e tendências globais é essencial para criar conteúdo informativo e relevante, influenciando positivamente debates sobre energia limpa e sustentabilidade.

Finanças

Compreender as implicações econômicas e as oportunidades de investimento no setor de hidrogênio. O curso aborda análise de custos, desafios logísticos e tendências de mercado, capacitando profissionais a tomar decisões estratégicas e informadas sobre esse vetor energético emergente e sustentável.

Assistência médica

Entender como o hidrogênio, como fonte de energia limpa, pode impactar a infraestrutura hospitalar e contribuir para práticas sustentáveis, reduzindo custos operacionais e promovendo um ambiente mais saudável.

//Docentes

Professores do Curso

Composto por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute. O ICA PUC-Rio possuí os melhores profissionais do mercado na área de Visão Computacional, Inteligencia Artificial, Machine Learning e Business Intelligence.

Inscreva-se agora!