Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código)
Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código) é um programa de pós-graduação projetado para capacitar gestores, analistas, engenheiros, empreendedores e inovadores a compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva. Formação prática e aplicada em inteligência artificial generativa e automação inteligente, com ênfase na criação de agentes e copilotos de IA.
Online Ao Vivo
14 Meses
Certificado
Reconhecimento
//Saiba mais sobre nosso curso
O que é o curso de Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código)?
Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código) é um curso de pós-graduação lato sensu criado para capacitar profissionais a desenvolver e aplicar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, integrando frameworks avançados com plataformas vibe coding, em diferentes contextos de mercado, de forma ética, segura e escalável sem código. Com carga horária total de 360 horas, distribuídas em dez disciplinas mais TCC, o curso combina fundamentos conceituais de agentes inteligentes baseados em Large Language Models (LLMs) com uma abordagem prática e acessível voltada para o uso de ferramentas zero código (vibe coding / low-code / no-code). Para isso, este curso emprega plataformas e softwares que dispensam a codificação de soluções por linguagem de programação.
A proposta é capacitar gestores, analistas, engenheiros, empreendedores e inovadores a compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva.
//Dividido em módulos para melhor compreensão
Especialista em Agentes de IA para Negócios
Fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
- Conceitos essenciais de IA e Machine Learning aplicados a negócios;
- Diferença entre IA tradicional, estatística e Deep Learning;
- Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço;
- Pipeline de dados: coleta, tratamento, treinamento e validação;
- Principais algoritmos e quando usar cada um;
- Métricas de avaliação e interpretação de resultados;
- Introdução à tomada de decisão automatizada.
Fundamentos de Inteligência Artificial Generativa e Agentes de IA e Zero Código
- O que são LLMs e como eles funcionam na prática;
- Modelos fundacionais e IA generativa no contexto atual;
- Conceito de agentes inteligentes e ciclo de vida de um agente;
- Diferença entre chatbot, copiloto e agente autônomo;
- Aplicações reais em empresas e transformação digital;
- Introdução ao ecossistema de ferramentas de agentes.
Engenharia de Prompts e Raciocínio em Cadeia
- Como estruturar prompts de alta performance;
- Técnicas de Chain-of-Thought e Tree-of-Thought;
- Decomposição de problemas complexos;
- Controle de comportamento de modelos generativos;
- Criação de prompts dinâmicos e condicionais;
- Integração de prompts com ferramentas externas;
- Construção de fluxos inteligentes com múltiplas etapas.
Big Data e Engenharia de Dados Inteligente
- Fundamentos de dados para aplicações de IA;
- Arquiteturas modernas: data lakes e data warehouses;
- ETL e ELT na prática;
- Integração de múltiplas fontes de dados;
- Qualidade, governança e segurança de dados;
- Dados em tempo real e streaming;
- Preparação de dados para uso em agentes inteligentes.
Agentes Multimodais e Integração com Ferramentas
- O que são agentes multimodais e por que eles são importantes;
- Processamento integrado de texto, imagem, áudio e vídeo;
- Conexão de agentes com APIs, bancos de dados e sistemas externos;
- Uso de frameworks modernos (LangChain, Hugging Face Agents, etc.);
- Integração com ferramentas corporativas
- Casos práticos de agentes que “enxergam”, “ouvem” e “agem”
Multiagentes e Coordenação Inteligente
- Conceitos fundamentais de sistemas multiagentes;
- Comunicação e colaboração entre agentes;
- Estratégias de coordenação;
- Divisão de tarefas e especialização de agentes;
- Orquestração de agentes em workflows complexos;
- Escalabilidade e desempenho em ambientes distribuídos;
- Aplicações reais em cenários corporativos.
Estado Interno e RAG 2.0
- Como agentes mantêm contexto e histórico;
- Tipos de memória em sistemas de IA;
- Conceito e aplicação de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Uso de embeddings e bancos vetoriais;
- Integração com bases de conhecimento corporativas;
- Atualização dinâmica de memória.
Explainable AI, Ética, Segurança e Governança
- O que é Explainable AI (XAI) e por que importa;
- Interpretação de decisões de modelos de IA;
- Identificação e mitigação de vieses;
- Uso responsável e ético da IA;
- Governança e compliance em ambientes corporativos;
- Avaliação de riscos em sistemas autônomos
- Boas práticas para adoção segura de IA
Automação e Orquestração Zero Code (Vibe Coding)
- Construção de automações sem programação;
- Criação de workflows inteligentes com IA;
- Integração entre sistemas via APIs;
- Uso de ferramentas para automação;
- Monitoramento e controle de fluxos automatizados;
- Automação de processos reais de negócio.
Projeto Final Integrador
- Definição de problema real de negócio;
- Estruturação de solução;
- Desenvolvimento de um MVP funcional;
- Apresentação da solução aplicada;
- Projeto com potencial de uso real no mercado.
O Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, ICA da PUC-Rio tem o prazer de anunciar a abertura das inscrições para a primeira turma do curso de pós-graduação lato sensu Especialista em Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código). Este curso pioneiro no Brasil combina fundamentos conceituais de agentes inteligentes baseados em Large Language Models (LLMs) com uma abordagem prática e acessível voltada para o uso de ferramentas zero código (vibe coding/no-code). A proposta é capacitar gestores, analistas, engenheiros, empreendedores e inovadores a compreender, projetar e implementar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva.
Prazo de Matrícula: 17/06/2026 a 09/09/2026
Primeiro Período
16/09/2026 a 17/11/2026
Dias e Horários
Aulas quartas-feiras, das 19h às 22h e aos sábados das 9h às 12h.
Carga Horária
360 horas Duração: 14 meses.
Investimento
O curso poderá ser pago em 14 parcelas de R$ 994,00.
Modalidade
Online Ao Vivo transmitido pelo Zoom, com a gravação disponível posteriormente.
//Conheça nossos diferenciais
Por que aprender sobre Agentes de Inteligência Artificial Zero Código?
Inovação e pioneirismo
Este é o primeiro curso de pós graduação especializado em Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios Zero Código no Brasil, colocando você na vanguarda de uma das áreas mais promissoras da tecnologia atual.
Abordagem prática e orientada a resultados
O curso é estruturado em torno de projetos reais, garantindo que você aplique imediatamente o que aprende, adquirindo experiência prática com soluções inovadoras.
Networking estratégico
Faça parte de uma comunidade exclusiva de profissionais e especialistas, ampliando suas conexões com líderes da indústria e acadêmicos renomados, gerando novas oportunidades profissionais e de negócio.
Corpo docente altamente qualificado
Você aprenderá diretamente com profissionais que são referência na pesquisa e aplicação prática dessas tecnologias, incluindo especialistas certificados por empresas líderes como NVIDIA e Intel.
Reconhecimento PUC-Rio
Ao concluir a especialização, você receberá um certificado da PUC-Rio, uma das mais renomadas universidades da América Latina, altamente valorizado e reconhecido pelo mercado.
Cursos de Pós Graduação do ICA PUC-Rio
01
MBA BI MASTER – Business Intelligence Master
MBA em Business Intelligence com foco em análise de dados e inteligência artificial aplicadas ao negócios.
02
MBA em Inteligência Artificial Generativa e LLMs
Pós-graduação destinada a profissionais que desejam conhecer e compreender novas tecnologias de inteligência artificial generativa e LLMs.
//Entenda mais
Como funciona o curso?
O curso Agentes de Inteligência Artificial nos Negócios (Zero Código) da PUC-Rio adota uma metodologia inovadora e flexível, projetada especialmente para profissionais que buscam conciliar estudos avançados com suas atividades diárias. Veja como sua jornada de aprendizado acontecerá:
Projeto integrador final
Ao longo do último módulo, você desenvolverá um projeto completo, integrando todos os conceitos aprendidos no curso. Este projeto será aplicado a um problema real, permitindo que você demonstre sua competência e agregue valor imediato à sua carreira ou organização.
Formato Online Síncrono
As aulas semanais acontecem ao vivo, em ambiente online, permitindo interação direta com os professores e colegas em tempo real. Todas as sessões são gravadas e ficam disponíveis para revisão posterior, garantindo flexibilidade total.
Aprendizado prático
Cada módulo conta com atividades práticas, incluindo exercícios aplicados, projetos reais e desenvolvimento de soluções baseadas em problemas reais de mercado. Você terá acesso a ferramentas e plataformas líderes na indústria, como Hugging Face, OpenAI e ambientes de desenvolvimento em nuvem.
Suporte personalizado
Durante todo o curso, você terá o acompanhamento próximo de monitores e professores especialistas. É possível agendar sessões individuais (“Talks“) para esclarecimento de dúvidas específicas ou aprofundamento em temas de interesse.
//Inteligência Artificial para a Transição Energética
Para quem é este curso?
Público Alvo
O curso é destinado a profissionais de todas as áreas que buscam compreender, projetar, implementar e implantar agentes inteligentes em contextos corporativos, acadêmicos e sociais, sem a necessidade de programação intensiva. O objetivo é capacitar profissionais para desenvolver e aplicar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e agentes inteligentes, integrando frameworks avançados com plataformas vibe coding, em diferentes contextos de mercado, de forma ética, segura e escalável.
O avanço acelerado da IA generativa e das tecnologias baseadas em LLM em 2025 representam uma transformação estrutural semelhante às grandes revoluções tecnológicas das últimas décadas, como a revolução da internet nos anos 1990 e dos smartphones na década de 2010.
Essas inovações estão redefinindo modelos de negócio, processos corporativos e formas de trabalho, ao possibilitar automação inteligente, assistência cognitiva, análise preditiva e interação natural com sistemas computacionais. Empresas líderes globais já estão incorporando IA generativa e agentes inteligentes em suas operações, desde atendimento ao cliente e marketing automatizado até compliance regulatório, análises financeiras, ESG e gestão de processos industriais.
No entanto, existe uma lacuna entre o conhecimento técnico avançado (ligado à programação e ciência de dados) e a adoção prática em ambientes corporativos. Nesse contexto, o uso de ferramentas zero código (low-code, vibe coding e no-code) viabiliza essa adoção em larga escala, democratizando o acesso à tecnologia.
//Certificado Digital
Certificação PUC-Rio
//Docentes
Professores do Curso
Composto por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute. O ICA PUC-Rio possuí os melhores profissionais do mercado na área de Visão Computacional, Inteligencia Artificial, Machine Learning e Business Intelligence.
