O Laboratório de Inteligência Computacional da PUC-Rio acaba de abrir inscrições para a próxima turma do curso de pós-graduação lato sensu MBA Computer Vision Master. O curso é destinado para profissionais advindos, principalmente, de áreas de exatas que desejam se colocar melhor no mercado de trabalho que dentro da Era da Inteligência Artificial tem requerido cada vez mais conhecimentos de visão computacional e análise de dados.
O que é Visão Computacional?
A visão computacional utiliza os sistemas e ferramentas da Inteligência Artificial para se assemelhar à capacidade do cérebro de analisar e classificar imagens e objetos. Os Cientistas da Computação inserem grandes quantidades de dados e informações para que os computadores através dos algoritmos de machine learning possam começar a criar padrões comuns a essas imagens. Com este conhecimento, eles passam a identificar objetos com precisão.
Tecnologias ligadas à Visão Computacional
- Deep Learning: Um tipo de machine learning que utiliza das redes neurais. Eles utilizam cálculos matemáticos para processar e compreender dados da imagem.
- Redes Neurais Convolucionais: Os CNNs analisam imagens como pixels e atribuem a cada um um valor de rótulo (sistema de rotulagem). O valor inserido é utilizado para realizar uma operação matemática chamada convolução e fazer previsões sobre a imagem
- Redes Neurais Concorrentes: semelhantes às CNNs, mas podem processar uma série de imagens e encontrar ligações entre elas.
Aplicações no dia-a-dia:
- Segurança e Proteção: governos e empresas podem utilizá-la para gerir serviços de segurança como câmeras e sensores, monitorar espaços públicos, instalações industriais. Elas enviam alertas se algo fora do comum ocorrer;
- Eficiência Operacional: Identificar problemas de manutenção nas maquinas, analisar imagens de mídias sociais para descobrir tendências e padrões dos clientes, autenticar funcionários com reconhecimento facial;
- Saúde: Análise automática de raios-X, descoberta de sintomas a partir de exames de ressonância magnética, detecção de tumores a partir de lesões
- Veículos Autônomos: Identificar obstáculos no caminho como pedestres e outros veículos, criar mapas 3D, identificar comportamento dos motoristas como sinais de sonolência e fadiga e emitir alertas caso necessário. Deste modo, reduzindo acidentes.
Diferenciais da PUC-Rio e Vagas para Nova Turma:
Reconhecidas como umas das melhores universidades da américa latina, o ICA juntamente com a PUC-Rio traz como diferenciais:
- Experiência e Reconhecimento: Líderes no ensino de Machine Learning e Business Intelligence. Corpo docente de excelência, com cientistas de dados, desenvolvedores de IA, doutores, mestres e embaixadores da NVIDIA e Intel.
- Metodologia Flexível: Aproveite o formato online com aulas ao vivo, gravações, suporte contínuo de professores e videoconferências para garantir aprendizado eficaz e interativo.
- Abordagem Multidisciplinar: Mergulhe em uma visão interdisciplinar que combina processamento de imagens, estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo para formar uma compreensão sólida.
- Aprendizagem Prática: Aprenda com métodos práticos e frameworks de visão computacional, permitindo a criação rápida de sistemas robustos para resolver desafios de mercado.
As inscrições para nova turma vão até 03/01/2024. Aproveite a oportunidade e inscreva-se. Descontos especiais de 20% para alunos e ex-alunos do curso BI MASTER.