A visão computacional tem sido um tema recorrente atualmente e pode ser aplicada a diversos setores da indústria. Entretanto, será que ela pode ser aplicada também ao setor de petróleo e gás, quais são seus benefícios? Como ela pode melhorar padrões de segurança?
Visão Computacional para melhorar Saúde, Segurança e Meio Ambiente
No setor de óleo e gás, a combinação entre Edge Computing (computação de borda, em tradução livre) com Visão Computacional pode trazer ótimos benefícios na área de saúde, segurança e meio ambiente (HSE). Suas ferramentas podem ser aplicadas na análise da coloração e composição química das chamas nas plataformas de petróleo. Deste modo, garantindo prevenção de acidentes e explosões. Além disso, podem ajudar a reduzir a pegada de carbono, diminuindo impactos no meio ambiente.Câmeras também podem ser instaladas nos uniformes dos trabalhadores para emitir alertas caso não obedeçam regras de segurança ou se esqueçam de colocar alguma parte do equipamento.
O que é Edge Computing?
O Edge Computing ou computação de borda é uma tecnologia que está em plena ligação com IoT (Internet of Things) e ao surgimento do 5G. Ela se baseia na capacidade de processamento em alta velocidade e em tempo real de coletar e analisar dados de um dispositivo fonte e transmitir para uma plataforma central.
O que é Visão Computacional?
A visão computacional utiliza os sistemas e ferramentas da Inteligência Artificial para se assemelhar à capacidade do cérebro de analisar e classificar imagens e objetos. Os Cientistas da Computação inserem grandes quantidades de dados e informações para que os computadores através dos algoritmos de machine learning possam começar a criar padrões comuns a essas imagens. Com este conhecimento, eles passam a identificar objetos com precisão.
Visão Computacional no setor operacional
No setor operacional de óleo e gás, ela pode ser aplicada com instalação de câmeras inteligentes que observam o tráfego de veiculos, máquinas e operadores e os compara com seu desempenho e imagens passadas. Para assim, desenvolver métricas de desempenho e encontrar soluções para melhorar a logística de produção.
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