Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco

Diretor do Laboratórica de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio

Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.

Dra. Ana Carolina Alves Abreu

Professora da PUC-Rio e pesquisadora sênior do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA PUC-Rio). Atua desde 2009 em projetos de pesquisa e desenvolvimento de modelos computacionais baseados em inteligência artificial aplicados a exploração e produção de petróleo. Professora e coordenadora acadêmica do curso de pós-graduação Business Intelligence Master da PUC-Rio.

Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão

Desenvolve pesquisa na área de modelagem, simulação e otimização de processos químicos, aplicação de algoritmos estocásticos, planejamento de experimentos, discriminação de modelos e tratamento de dados.

Mrs. Anderson Silva do Nascimento

É Professor universitário desde 2005, Analista de Sistemas e Consultor na área de Banco de Dados e Business Intelligence (BI). Tem experiência em projetos na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de Dados, Business Intelligence, Engenharia de Software e Governança em Tecnologia da Informação.

É conteudista de material didático e palestrante na área de BI. No Ensino Superior atua nas modalidades presencial e a distância (EAD), nos níveis de graduação e pós-graduação.

Dra. Evelyn Conceição Santos Batista

Ms. Felipe Borges Carvalho

Atua na área de inteligência artificial com foco em algoritmos de otimização e com interesse crescente em análise crítica de dados.

Possui experiência em desenvolvimento de software em diversas linguagens computacionais e atualmente trabalha em projetos de pesquisa nas áreas de processamento de dados, algoritmos de otimização, aprendizado de máquina e em Deep Learning.

Dr. Leonardo Alfredo Forero Mendoza

Atualmente é pesquisador da Pontifícia Universidade Católica do Rio e professor do BI-Master da PUC-Rio.

Tem experiência na área de inteligência artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: NLP, neural network, glottal, pathology e recognition voice. Possui 8 anos de experiência como supervisor gerente e coordenador em projetos P&D.

Dra. Manoela Rabello Kohler

Especialista em métodos de apoio à decisão. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2011), Mestrado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2013) e Doutorado em Engenharia Elétrica (linha de pesquisa: Métodos de Apoio à Decisão) na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017).

Atualmente é pesquisadora sênior no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada e professora da PUC-Rio, ministrando aulas no curso de pós-graduação BI-Master (MBA) e cursos de extensão em Inteligência Artificial.

Dr. Marco Antonio Guimaraes Dias

Trabalhou por cerca de 34 anos na Petrobras onde chegou ao topo da carreira técnica de consultor (Consultor Master). É professor da PUC-Rio desde 2006, inicialmente em tempo parcial e desde 2017 em tempo integral, onde ministra duas matérias na pós-graduação acadêmica desde 2006. É professor do BI-Master desde 2007, lecionando a disciplina “Apoio à Decisão sob Incertezas” e atualmente leciona “Blockchain e Criptomoedas”.

Autor de dois livros e inúmeros artigos, atua principalmente nos seguintes temas: análise de investimentos sob incertezas, opções reais, blockchain & criptomoedas, teoria dos jogos, teoria de leilões, jogos de opções reais e valor da informação em exploração e produção de petróleo.